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    在场的人脸上都露出了一个微妙的表情,忽悠友商他们擅长呀。
    …………
    一天后,代码適配完成,在没有训练的情况下,张磊队长开了飞行模式的测试机,下达了第一个指令。
    “打开相机。”
    话音落下的瞬间,屏幕上的相机图標应声弹起。
    旁边的计时器上也瞬间截住一个数字:0.21秒
    “我靠!”有人忍不住低呼一下,又赶忙捂住嘴。
    好在他並没有影响到测试工作。
    张磊他压制住心中的激动,继续念指令。
    “调整到夜景模式。”
    旁边的人拿著那个手錶念道:“0.18秒。”
    “打开闪光灯。”
    “设置明天早上7点的闹钟。”
    一共连续下达了10个指令,从系统操作到应用打开,从日程设置到信息查询,这些基础的功能,每一个指令下达的时候,手机就立刻做出了响应。
    最多也没超过0.29秒。
    紧接著又开始了第二轮深度测试,测试一些更复杂的功能,比如查询资料……
    反应速度也是非常的快,基本上能控制在3秒以內,对於指令的识別正確率……目前来说有点低。
    比如问什么植物它能给你识別成花花草草……
    不过这也没什么大事,毕竟模型还没有训练,能执行相关任务就已经是成功。
    在全程没有联网,本地化运营的情况下,能做到这一点就已经是成功。
    稍微安静了一下,实验室里的眾人立刻开始了庆功宴。
    “成了!我们成了。”
    “0.3秒以內,真的做到了。”
    “我们的本地模型已经比siri的云端模型还要快上了四倍以上,这反应速度简直绝了。”
    张磊看著屏幕上的测试数据,眼神有些发热。
    熬了这么多天,踩了那么多坑,终於成功了。
    他转过头,看著又一次前来视察工作的沈飞,语气里满是佩服:
    “沱总,您说的方案简直神了。
    要是靠我们自己摸索,至少也得一年才能摸到门槛。”
    “是啊,沈总。你是怎么样想到这种架构的,也太厉害了吧!”
    “外面都说咱们沈总的成功是走了狗屎运,他们还是太肤浅了……这才是咱们公司的技术大牛。”
    眾人七嘴八舌,全是夸讚。
    沈飞摆了摆手,等大家安静下来以后,又露出了那个神秘的微笑。
    眾人瞬间有一丝不妙的感觉,友商的工程师可能要骂娘。
    毕竟从昨天他们就不停地往外放消息说他们的本地化模型突破了。
    据说那边已经成立了本地化ai模型小组,雷布斯还说了传音能搞定的事情,大米就不可能落后,尤其是在软体上。
    他们之前的一些同事,现在都在朋友圈“骂娘”。
    “別高兴太早。
    现在这个版本还显示是阉割版。”
    “阉割版?”
    眾人都傻眼了。
    毕竟这么快的响应速度,这么高的识別准確率,虽然还只是阉割版。
    “对。”沈飞点点头,“本地单侧受限於晶片性能,只能处理轻量级指令。
    接下来你们把云端大模型也同步升级,打造满血版语音助手。”
    “本地负责快速响应,云端负责复杂对话、深度问答,多轮交互。
    两者无缝切换,让用户感受不到延迟。”
    在场的眾人都点了点头,刚才在测试中,他们也发现了这个问题。
    毕竟本地反应再快,它也只是反应快,一些深度的问题根本无法回答。
    “对了,以后就叫小音同学。”
    会议室的眾人一个个又憋起了笑,毕竟小音同学,这不是又在针对雷布斯……
    “沈总,咱这样会不会……”
    “怕什么,同学两个字又不是他们的专利,如果他雷布斯真能把这个申请下来,那我还真佩服他了。”
    “高。”
    高磊此时是真的忍不住了,现在他也有点同情雷布斯了……不过这人惹谁不好,非得给自家老板,那他今天受到这些特殊照顾,也是情有可原的。
    …………
    很快在智能助手项目组的故意泄露下,各种消息跟筛子一样放了出去。
    京都大米公司。
    雷布斯连忙叫来了洪枫,还有林斌两人一起前来商量工作。
    “听说传音那边解决了本地化ai,甚至还要把他们的语音助手升级成小音同学。”
    哪怕是好脾气的林斌,听到这个消息后也忍不住拍了一下桌子。
    “他这是想干什么?上面都已经敲打过咱们了,咱们最近一段时间也算是安分守己……
    他传音就不能老实一点吗?”
    看著气成这样的林斌,雷布斯也没有劝说,毕竟……这也是他想说的话。
    毕竟自己这一段时间多么的低调,结果传音还是咄咄逼人。
    “洪总,你说他们吹嘘出来的那些功能有没有可能实现?”
    作为一个技术人员,虽然雷布斯心中已经有了答案,但他还是想听听对方的意见。
    而洪峰在思考半天后,也是忽然长嘆了一口气,脸上也露出了雷布斯同款疲惫的表情。
    “雷总,这个问题你心中应该已经有答案了。”
    “如果是別的公司,我一定会说这些消息绝对是假的,毕竟本地化ai助手做到这个程度,以现在的运行內存绝对带不起来。
    但是传音不一样,他们前一段时间又是搞tfs存储,又是搞新一代显卡……
    可能我们觉得的一些问题,在他们面前根本就不是问题。”
    这话一出,雷布斯也带著愁容点了点头。
    是啊,这正是他所担心的问题!
    “你说咱们能不能追上?”
    “项目小组已经成立了,但我们也试著开发了一下。”
    “结果呢?”林斌著急地问道。
    可他却看见洪枫脸上露出了更发愁的表情,像是遇到了什么世纪难题。
    “雷总,说实话,我们根本无法解决这个问题。”
    毕竟这一段时间小爱同学的智能化有了一定的提升,但这同时也带来一个问题,咱们小爱同学的屎山代码相比去年增加了不少。
    光清理这些代码就需要几个月的时间。”
    “如果想要开发端侧ai模型,进行相应的剪枝处理可能也要花上一段时间。
    如果想要进行完整的开发,至少得1~2年,而且加上训练……
    我觉得这个项目咱们可以砍掉了。”
    “云端ai才是未来,我感觉这就是一个大坑。”
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