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    两天后,一场跨越太平洋的视频会议,很快被安排妥当。
    屏幕亮起,塞巴斯蒂安·特隆的身影出现在画面中。
    他穿著一件简单的t恤,背景是略显杂乱的书架,眼神锐利,带著一种学者特有的审视。
    简单的寒暄后,特隆便直奔主题,毫不掩饰自己的质疑。
    “马先生,我很欣赏您在《深度学习》这篇论文中展现的理论创新。”
    他的语气礼貌,但话语里的尖锐却不加掩饰。
    “但我必须坦诚,我不认为一家东大汽车企业,能提供比其他车企等更好的研究土壤。您能告诉我,我为什么要放弃那些选择,而加入一个全新的、前途未卜的实验室吗?”
    会议室里,高彬和廉雨博的心都提到了嗓子眼。
    马宇腾坐在镜头前,神色平静。
    他没有顺著对方的逻辑去辩解雷霆工业的財力或者决心。
    他只是轻轻敲击了一下键盘,屏幕上共享出一个文件。
    “特隆博士,我们与其討论未来的可能性,不如看一些已经发生的事实。”
    屏幕上,出现了一组令人瞠目结舌的数据和图表。
    “这是我们的一家合作企业技术团队,根据『深度学习』理论框架,构建的一个深层卷积神经网络模型。就在半个月前,我们在imagenet数据集上,將top-5的错误率,降到了16%以下。”
    特隆身体微微前倾,眼神瞬间变了。
    作为ai领域的顶尖专家,他比任何人都清楚这个数字意味著什么。
    这比目前学术界已知的最好模型,性能提升了將近百分之二十。
    这是一个革命性的成果。
    “我们用它,替代了过去需要数千行规则代码才能实现的图像特徵提取工作。”
    马宇腾的声音平稳而有力。
    “现在,想像一下,我们把这项技术,用到你最熟悉的街景图像和路况特徵识別上,会发生什么?”
    塞巴斯蒂安·特隆没有说话,但他的呼吸明显粗重了一些。
    他原本只是打算客套几句,满足一下好奇心就结束通话。
    但马宇腾拋出的这个实际成果,像一块巨石,在他平静的心湖里砸出了滔天巨浪。
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    马宇腾没有给他太多思考的时间,话锋一转,拋出了真正的杀手鐧。
    “特隆博士,你贏得了darpa大奖赛,你的『斯坦利』是一辆伟大的车。但是,你们乃至谷歌现在正在做的事情,在我看来,有一个根本性的缺陷。”
    “你们在试图將一个21世纪的大脑,安装进一个20世纪的躯体里。”
    塞巴斯蒂安·特隆的眉头皱了起来。
    马宇腾继续说道。
    “传统燃油车,它的油门、剎车、转向,都是基於机械结构的间接控制。它的响应有延迟,有误差,不够精准。你用再强大的算法,也无法弥补这具『躯体』先天的笨拙。”
    “但电动汽车不同。”
    马宇腾的目光变得锐利起来,仿佛穿透了屏幕,直视著特隆的內心。
    “它的线控底盘,它的电机毫秒级的扭矩响应,它的电控系统……这一切,构成了一个完美的原生数字平台。它不是一个需要被改造的机械,它天生就是智能驾驶最完美的物理载体。”
    “智能驾驶的灵魂是算法,但它的肉身,必须是用电驱动的汽车。这,是我们雷霆汽车对比传统燃油车企,拥有的无法比擬的优势。”
    会议室里寂静无声。
    高彬和廉雨博感觉自己的血液都在燃烧。
    屏幕那头,塞巴斯蒂安·特隆靠在椅背上,闭上了眼睛。
    马宇腾的这番话,如同一道惊雷,彻底击碎了他固有的认知。
    他一直在思考如何让算法更聪明,却从未从“载体”这个角度,去审视自动驾驶的未来。
    电动汽车……智能驾驶完美的物理躯体……
    这个观点,为他打开了一扇通往全新世界的大门。
    时间一分一秒过去,漫长的沉默后,特隆深吸一口气,重新睁开双眼。
    他眼中所有的审视、质疑和傲慢,都已消失不见,取而代之的是一种找到同类的兴奋和敬意。
    这位硅谷乃至全球无人驾驶领域的领军人物,在屏幕前,郑重地向马宇腾点了点头。
    “马先生,我收回我之前所有的问题。”
    “我同意出任『雷霆智能驾驶实验室』的首席科学家。”
    ……
    塞巴斯蒂安·特隆的入职,像一块磁铁,迅速吸附了一批追隨他而来的顶尖人才。
    原本空旷的硅谷办公室,在短短几周內就变得人声鼎沸。
    在一场由特隆主持,马宇腾远程参与的技术路线规划会上,这位新上任的首席科学家展现出了他的雷厉风行。
    “我的建议是,採取跨越式发展路线。”塞巴斯蒂安·特隆在白板上画下一个巨大的“l4”。
    “我们集中所有资源,直接挑战在特定区域內完全无需人工干预的l4级別自动驾驶。我们要做,就做最顶尖的!”
    他的提议得到了实验室里许多年轻工程师的热烈响应。
    然而,马宇腾却给他泼了一盆冷水。
    “特隆,我理解你的雄心。但在现在这个时间点,直接挑战l4,无异於空中楼阁。”
    马宇腾的声音通过扬声器,清晰地传到每个人耳中。
    “想一想我们的硬体。现在最先进的车载晶片,算力能支持l4级別的实时运算吗?我们能买到的毫米波雷达,它的探测距离和刷新率足够吗?还有摄像头,在面对隧道出口或者夜晚强光对射时,它的光学宽容度能保证不失效吗?”
    一连串的现实问题,让亢奋的会议室迅速安静下来。
    马宇呈继续说道:“我建议先放弃l4的宏大目標,走一条『渐进式路线』。”
    “利用我们现有的算法优势,全力提升l2级別的adas,也就是高级驾驶辅助系统。比如,把自適应巡航功能,做到前所未有的平顺和可靠,再比如,实现一个让所有用户都惊嘆的自动泊车功能。”
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